人才短缺預(yù)警！碩士AI、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器人學(xué)，美國如何領(lǐng)跑全球

　　美國最新研究顯示，無論是本科還是研究生層次，人工智能課程的供應(yīng)都無法跟上學(xué)生興趣的激增。根據(jù)研究門戶網(wǎng)站發(fā)布的《2024年學(xué)科機(jī)會報告》發(fā)現(xiàn)，人工智能在兩個層面上都存在相對供不應(yīng)求的情況，而其他數(shù)字和技術(shù)課程的需求也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過供應(yīng)。

　　在碩士層面，人工智能課程與數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)以及機(jī)器人學(xué)的結(jié)合，擁有最高的相對人才短缺。在本科層面，研究發(fā)現(xiàn)，用戶體驗(yàn)設(shè)計和歐洲法律，以及人工智能，擁有最高的相對人才短缺的課程。

　　該數(shù)據(jù)是從Studyportals平臺上的特定項目詳情頁面的頁面瀏覽量中收集而來的，并被用作衡量學(xué)生興趣的指標(biāo)。

　　2024年最受學(xué)生歡迎的前三大專業(yè)分別是歐洲法(興趣上升32.9%)、人工智能(36.1%)和用戶體驗(yàn)設(shè)計(32.9%)

　　大數(shù)據(jù)、AI頂尖美國大學(xué)

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在人工智能領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位。該校的人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士(Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation, MSAII)項目旨在對碩士生進(jìn)行實(shí)用的人工智能應(yīng)用程序的設(shè)計、工程和部署方面的培訓(xùn)，同時為他們從事創(chuàng)業(yè)活動做好準(zhǔn)備。

　　斯坦福大學(xué)（Stanford University）

　　斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)碩士項目中的信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，并教授最先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。該項目為學(xué)生提供了深入理解數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)的機(jī)會。

　　賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania）

　　賓夕法尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)工程理學(xué)碩士(MSE in Data Science)項目獲得STEM認(rèn)證，旨在為學(xué)生從事各種以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)做好準(zhǔn)備。該項目結(jié)合了技術(shù)和工程、咨詢、科學(xué)、決策等領(lǐng)域的知識。

　　西北大學(xué)（Northwestern University）

　　西北大學(xué)的人工智能碩士項目是一個獨(dú)立的學(xué)位項目，為學(xué)生提供了深入研究人工智能技術(shù)的機(jī)會。該項目涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等多個領(lǐng)域。

　　哥倫比亞大學(xué)（Columbia University）

　　哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science項目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學(xué)生共需修讀30個學(xué)分，無需撰寫畢業(yè)論文。該項目注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。

　　這些大學(xué)在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都擁有強(qiáng)大的師資力量和研究實(shí)力，為學(xué)生提供了優(yōu)質(zhì)的教育資源和廣闊的發(fā)展前景。優(yōu)弗也有很多優(yōu)秀案例！想要了解更多，歡迎隨時留言！